Subsede Yucatán

Laboratorio Nacional de Geointeligencia

Alejandro Molina Villegas

Geointeligencia Computacional

Su formación en Ciencias de la Computación le ha permitido explorar las fronteras de la Inteligencia Artificial, especialmente en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural. Como parte de sus desarrollados de mayor impacto se pueden mencionar: un algoritmo para que la computadora aprenda a leer en español mexicano mediante redes neuronales; un algoritmo de agrupamiento semántico (clustering); un sistema de clasificación automática de correos electrónicos multilingüe, un generador de resúmenes de texto y recientemente un detector de llamadas telefónicas delictivas. Concluyó el doctorado, con mención honorífica, en la Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse (Francia) con el primer estudio acerca de la generación automática de resúmenes de texto por medio de compresión de frases en español. Recientemente, trabajó como experto en procesamiento automático de literatura especializada para la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO), como Científico de Datos en LEAN4IT y actualmente como catedrático CONACyT para el Laboratorio Nacional de Geointeligencia del Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial.

Áreas de Interés

Inteligencia Artificial, Procesamiento de Lenguaje Natural, Tecnologías del lenguaje, Redes Neuronales, Minería de datos, Aprendizaje Automático, Reconocimiento de Patrones, Modelos estadísticos de predicción, Modelos probabilísticos de lenguaje, Clustering, Lingüística Computacional, Ontologías, GeoParsing.

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